ЧТО ТАКОЕ STATA 16??

 

Это быстрое, точное и легкое в использовании программное обеспечение, которое обеспечивает всё необходимое для анализа и обработки данных - управление данными, визуализация, статистика и автоматизированные отчеты.

Редакции Stata:

 

  • Stata MP: самая производительная редакция для анализа любых массивов данных для четырехъядерных, двухъядерных и многоядерных/многопроцессорных компьютеров.
  • Stata/SE: для больших баз даных.
  • Stata/IC: для средних по объему баз данных.
  • Numerics by Stata: для встраиваемых и веб-приложений.

 

Stata/MP поддерживает работу на процессорах Intel i3, i5, i7, i9, Xeon, Celeron и AMD. Stata/MP может анализировать от 10 до 20 миллиардов параметров. Пакет Stata/SE может анализировать модели с более независимыми переменными (до 10,998), что позволяет делать до 2 миллиардов наблюдений. Stata/IC может анализировать модели базы данных с количеством независимых переменных не более 798.

 

Ключевые преимущества Stata:

 

Stata упрощает создание графиков с четким стилем качества публикации. Можно указать и щелкнуть, чтобы создать собственный график, или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков. Поддерживается экспорт графики в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра.

 

Линейные модели: регрессия; цензурированные результаты; эндогенные регрессоры; самозагрузка, кластерно-устойчивая дисперсия; инструментальные переменные; трехступенчатые наименьшие квадраты; ограничения; квантильная регрессия; GLS и другое.

 

Автоматизированная отчетность:

• Динамическая уценка документов.

• Документы Word и PDF.

• Файлы Excel.

• Схемы для графики.

• Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG.

 

Удобство использования

 

Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактор данных, менеджер переменных, редактор графиков и даже построитель диаграмм SEM.

 

Обработка данных / управление данными

 

Преобразования данных; фреймы данных; сопоставление-слияние; импорт / экспорт данных; ODBC; SQL; Юникод;обработка по группам; добавление файлов; сортировка; транспозиция строк-столбцов; маркировка; сохранение результатов и другое.

 

Особенности программирования

 

Добавление новых команд; сценарии; объектно-ориентированное программирование; программирование меню и диалоговых окон; динамические документы; Markdown; менеджер проектов; интеграция с Python; плагины Java; плагины C/C ++.

 

Многоуровневые модели со смешанными эффектами

 

Непрерывные, двоичные результаты, результаты подсчета и выживания; модели с двумя, тремя и более высокими уровнями; обобщенные линейные модели; нелинейные модели; случайные перехваты; лучайные наклоны; скрещенные случайные эффекты; BLUP эффектов и подходящих значений; иерархические модели; остаточные структуры ошибок; корректировки DDF; поддержка данных опроса.

 

Байесовский анализ

 

Тысячи встроенных моделей; одномерные и многомерные модели; линейные и нелинейные модели; многоуровневые модели; непрерывные, двоичные, порядковые и счетные результаты; байес: префикс для 46 команд оценки; непрерывные одномерные, многомерные и дискретные приоры; свои собственные модели; множественные цепи; диагностика сходимости; постериорные резюме; проверка гипотез; подбор модели; сравнение моделей; прогнозы.

 

Анализ выживания

 

Оценки Каплана – Мейера и Нельсона – Аалена; регрессия Кокса (слабость); параметрические модели (слабость, случайные эффекты); конкурирующие риски; изменяющиеся во времени ковариаты; Вейбулл, экспоненциальный, и модели Gompertz; другое.

 

Панель / Лонгитудинальные данные

 

Случайные и фиксированные эффекты с устойчивыми стандартными ошибками; линейные смешанные модели; пробит со случайными эффектами;GEE; пуассон со случайными и фиксированными эффектами; динамические модели данных панели; инструментальные переменные; тесты единичного корня панели.

 

Двоичные, счетные и ограниченные результаты

 

Логистика, пробит, тобит; пуассоновый и отрицательный биномиальный; условный, полиномиальный, вложенный, упорядоченный, упорядоченный по рангу и стереотипный логистический; полиномиальный пробит; предельные эффекты; другое.

 

Мета-анализ

 

Величины эффекта; общие, фиксированные и случайные эффекты; лерево, воронка и другие графики; анализ подгрупп и совокупный анализ; мета-регрессия; эффекты малых исследований; систематическая ошибка публикации.

 

Mata – язык программирования Stata

 

Интерактивные сеансы; крупномасштабные проекты разработки; оптимизация; инверсии матриц; декомпозиции; собственные значения и собственные векторы; движок LAPACK; действительные и комплексные числа; строковые матрицы ; интерфейс с наборами данных и матрицами Stata; числовые производные; объектно-ориентированное программирование.

 

Выбор модели

 

Дискретный выбор; ранжированные альтернативы; условный логит; полиномиальный пробит; вложенный логит; смешанный логит; групповые данные; предикторы, специфичные для конкретного случая и альтернативы; интерпретировать результаты - ожидаемые вероятности, ковариатные эффекты, сравнения между альтернативами.

 

Расширенные регрессионные модели (ERM)

 

Эндогенные ковариаты; групповые данные; учет проблем в одиночку или в комбинации; непрерывные результаты с интервальной цензурой, двоичные и порядковые результаты; другое.

 

Обобщенные линейные модели (GLM)

 

10 функций связи; пользовательские ссылки; 7 распределений; оценка ML и IRLS; 9 оценщиков дисперсии; другое.

 

Мощность, точность и размер выборки

 

Мощность; размер выборки; размер эффекта; минимально обнаруживаемый эффект; ширина КИ; среднее; пропорции; отклонения; корреляции; ANOVA; регрессия; рандомизированные исследования; исследования типа «случай-контроль» • когортные исследования; таблицы сопряженности; анализ выживаемости; сбалансированные или несбалансированные проекты; результаты в виде таблиц или графиков.

 

Документация

 

31 учебное пособие; более 15 000 страниц; плавная навигация; тысячи проработанных примеров; быстрые запуски; методы и формулы; ссылки.

 

Непараметрические методы

 

Непараметрическая регрессия; Wilcoxon–Mann–Whitney; корреляции Спирмена и Кендалла • тесты Колмогорова — Смирнова; точные биномиальные КИ; данные о выживании; сглаживание;самонастройка.

 

Основная статистика

 

Резюме; перекрестные таблицы; корреляции; z и t тесты; тесты на равенство отклонений; есты пропорций; доверительные интервалы; факторные переменные.

 

Лассо

 

Лассо; эластичная сетка; выбор модели; прогнозирование; логический вывод; непрерывный, бинарный подсчет результато; перекрестная проверка; адаптивное лассо; войной выбор; частичное распределение; двойное машинное обучение; эндогенные ковариаты; другое.

 

Пространственные авторегрессионные модели

 

Пространственные лаги зависимых переменных, независимых переменных и авторегрессионных ошибок; фиксированные и случайные эффекты в панельных данных; эндогенные ковариаты; анализ побочных эффектов.

 

ANOVA / MANOVA

 

Сбалансированные и несбалансированные проекты;факторные, вложенные и смешанные проекты; повторные измерения; маргинальные средства; контрасты.

 

SEM (моделирование структурных уравнений)

 

Построитель графических диаграмм путей; стандартизированные и нестандартные оценки; индексы модификации; прямые и косвенные эффекты; непрерывные, двоичные, счетные, порядковые и выживаемые результаты; многоуровневые модели; случайные наклоны и перехваты; другое.

 

Точная статистика

 

Точная логистика и регрессия Пуассона; точная статистика «случай – контроль»; биномиальные тесты; точный критерий Фишера для таблиц r × c.

 

Анализ латентного класса

 

Двоичные, порядковые, непрерывные, счетные, категориальные, дробные и элементы выживания; добавить ковариаты к членству в классе модели;объединить с моделями пути SEM;ожидаемые пропорции класса; правильность соответствия; прогнозы членства в классе.

 

Программируемая максимальная вероятность

 

Пользовательские функции; NR, DFP, BFGS, BHHH; Тесты Вальда; Данные опроса; Числовые или аналитические производные.

 

Модели DSGE

 

Возможности: указывать модели алгебраически; решать модели; оценивать параметры; идентификационная диагностика; стратегии и матрицы перехода; IRF;динамические прогнозы.

 

Методы опроса

 

Многоэтапные проекты; начальная загрузка, BRR, линеаризованная оценка и оценка отклонений SDR; посттратификация; калибровка; DEFF;предиктивные поля; средние, пропорции, отношения, итоги; сводные таблицы; поддерживаются почти все виды оценки.

 

Квалификация установки

 

Отчет IQ для регулирующих органов, таких как FDA; проверка установки.

 

Контрасты, парные сравнения и поля

 

Возможности: сравнивать средние значения, перехваты или уклоны;сравнивать с эталонной категорией, смежной категорией, средним значением и т. д.; ортогональные многочлены; корректировки множественного сравнения; графически рассчитать средние значения и контрасты; графики взаимодействия.

 

Кластерный анализ

Иерархическая кластеризация; дендрограммы; правила остановки; расширяемый пользователем анализ.

 

Многовариантные методы

 

Факторный анализ; главные компоненты; дискриминантный анализ; ротация; многомерное масштабирование; анализ соответствия; биплоты; дендрограммы; расширяемый пользователем анализ; другое.

 

 

Функции управления данными Stata

  •  Импорт и экспорт.
  • ODBC, SQL.
  • Возможность сортировать, сопоставлять, объединять, добавлять и создавать данные.
  • Встроенная электронная таблица.
  • Unicode.
  • Обработка текстовых или двоичных данных.
  • Доступ к данным локально или в Интернете.
  • Сбор статистики по группам.
  • BLOB.
  • Многое другое.

Качественная графика

 

Stata позволяет легко создавать графики с четким стилем публикации. Можно создать собственный график или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков воспроизводимым способом. Поддерживается экспорт графиков в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра. С помощью встроенного редактора графиков можно что-либо изменить в графике или добавить заголовки, заметки, строки, стрелки и текст.

 

Динамическое создание документов

  • Динамическая уценка документов.
  • Создание документов Word.
  • Создание PDF документов.
  • Создание файлов Excel.
  • Схемы для графики.
  • Word, HTML, PDF, SVG, PNG.

 

Простое управление

 

Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактора данных, менеджера переменных, редакторов графиков и диаграмм SEM.

 

Автоматизация

 

Stata имеет тысячи встроенных процедур, чтобы упростить выполнение заданной последовательности задач. Можно также написать сценарий для выполнения своей задачи в заданном наборе данных и преобразовать его по мере надобности.

 

Расширенное программирование

 

Mata – это интерактивная среда для работы с матрицами и платформа разработки, которая может создавать скомпилированный и оптимизированный код. Mata включает в себя специальные функции для обработки данных панели, выполняет операции с реальными или сложными матрицами, обеспечивает полную поддержку объектно-ориентированного программирования и полностью интегрирован со всеми аспектами Stata.

 

Внесенные сообществом функции

 

Разработчики и пользователи добавляют новые функции каждый день, чтобы отвечать растущим требованиям современных исследователей.

 

Кроссплатформенность

 

Stata будет работать на компьютерах с ОС Windows , Mac и Linux / Unix.

 

Новое в редакции Stata 16:

 

  • Лассо: предлагаются все ожидаемые инструменты для выбора модели и прогнозирования – перекрестная проверка, коэффициент пути, анализ узлов, эластичная сеть и другое.
  • Отчетность: возможность создавать файлы Word, HTML, PDF и Excel с результатами Stata и графиками в динамическом режиме.
  • Мета-анализ позволяет легко суммировать результаты нескольких исследований: оценить общий размер эффекта, выполнять метаанализ со случайными, фиксированными или общими эффектами, проводить мета-регрессию и накопительный мета-анализ, оценивать предвзятость публикаций и многое другое.
  • Выбор модели и интерпретация результов.
  • Интеграция с Python.
  • Новинки в байесовском анализе: диагоностика сходимости Гельмана-Рубина, несколько цепочек, новые прогнозы и задние прогностические значения p.
  • ERM-панели данных.
  • Импорт данных из SAS и SPSS.
  • Непараметрическая серия регрессии.
  • Несколько наборов данных в памяти.
  • Смешанный логит данных панелей.
  • Нелинейные модели DSGE.
  • Многопрофильная IRT.
  • Модели xtheckman.
  • Нелинейные модели со смешанными эффектами: с задержками, отведениями и различиями.
  • Гетероскедастический упорядоченный пробит.
  • Численная интеграция и линейное программирование.
  • Обновленный интерфейс Mac.
  • Автозаполнение в редакторе Do-файлов.

Системные требования:

 

Stata for Windows

  • Windows 10/8/7 / Server 2019/2016/2012/2008/2003* (* Windows 64-bit с процессором Intel или AMD x86-64)

Stata for Mac

  • процессор Intel 64-bit (Core2 Duo или выше) с macOS 10.11 и более поздними редакциями

Stata for Unix

  • процессор 64-bit (x86-64 или совместимый) с ОС Linux
  • Для xstata должен быть установлен GTK 2.24

 

Требования к оборудованию:

  • Stata/IC - 1GB памяти, Stata/SE - 2GB памяти, Stata/MP - 4GB памяти
  • Stata - 1GB свободного пространства на диске
  • Stata for Unix - видео-карта с воспроизведением тысячи и более цветов (16-bit или 24-bit цвета)

Stata техподдержка

 

Поддержка предоставляется только для самой последней редакции Stata.

При условии, что пользователь поддерживает текущее обслуживание Stata, он получает следующую редакцию Stata автоматически и без дополнительной оплаты.

 

Преимущества обслуживания:

  • Предсказуемость. Можно будет знать годовую стоимость и предвидеть расходы на обновление.
  • Обновления и безопасность. Гарантирован постоянный доступ к обновлениям, включая улучшения программного обеспечения, исправления ошибок и исправления в безопасности.
  • Служба поддержки. Бесперебойный доступ к технической поддержке от специально выделенного штата программистов и статистиков Stata.
  • Доступ. Уведомления о новых выпусках Stata, а также бесплатное автоматическое обновление редакции Stata.
  • Приоритет. Приоритетный доступ к новым функциям.
  • Удобный. Своевременные напоминания о том, что срок обслуживания истекает.
  • Владение. Лицензия останется в его собственности без перебоев в доступе, даже если срок обслуживания не будет продлен.

 Обслуживание можно приобрести только при покупке новой лицензии или обновлении существующей.

Google Maps content is not displayed due to your current cookie settings. Click on the cookie policy (functional) to agree to the Google Maps cookie policy and view the content. You can find out more about this in the Google Maps privacy policy.

 

Группа компаний Delphitech.kz

 

Адрес: г. Алматы, Казахстан

              ул. Гоголя, 86, 2 этаж, офис 13 

телефон: +7 (707) 609 98 00 

                   +7(707) 640 45 25 

                   +7 (707) 518 18 30

email: sales@delphitech.kz

            director@delphitech.kz

            dtechkz@mail.ru

 

Свяжитесь с нами по WhatsApp!

            


Powr.io content is not displayed due to your current cookie settings. Click on the cookie policy (functional and marketing) to agree to the Powr.io cookie policy and view the content. You can find out more about this in the Powr.io privacy policy.
Powr.io content is not displayed due to your current cookie settings. Click on the cookie policy (functional and marketing) to agree to the Powr.io cookie policy and view the content. You can find out more about this in the Powr.io privacy policy.