ЧТО ТАКОЕ STATA 16??

 

Это быстрое, точное и легкое в использовании программное обеспечение, которое обеспечивает всё необходимое для анализа и обработки данных - управление данными, визуализация, статистика и автоматизированные отчеты.

Редакции Stata:

 

  • Stata MP: самая производительная редакция для анализа любых массивов данных для четырехъядерных, двухъядерных и многоядерных/многопроцессорных компьютеров.
  • Stata/SE: для больших баз даных.
  • Stata/IC: для средних по объему баз данных.
  • Numerics by Stata: для встраиваемых и веб-приложений.

 

Stata/MP поддерживает работу на процессорах Intel i3, i5, i7, i9, Xeon, Celeron и AMD. Stata/MP может анализировать от 10 до 20 миллиардов параметров. Пакет Stata/SE может анализировать модели с более независимыми переменными (до 10,998), что позволяет делать до 2 миллиардов наблюдений. Stata/IC может анализировать модели базы данных с количеством независимых переменных не более 798.

 

Ключевые преимущества Stata:

 

Stata упрощает создание графиков с четким стилем качества публикации. Можно указать и щелкнуть, чтобы создать собственный график, или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков. Поддерживается экспорт графики в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра.

 

Линейные модели: регрессия; цензурированные результаты; эндогенные регрессоры; самозагрузка, кластерно-устойчивая дисперсия; инструментальные переменные; трехступенчатые наименьшие квадраты; ограничения; квантильная регрессия; GLS и другое.

 

Автоматизированная отчетность:

• Динамическая уценка документов.

• Документы Word и PDF.

• Файлы Excel.

• Схемы для графики.

• Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG.

 

Удобство использования

 

Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактор данных, менеджер переменных, редактор графиков и даже построитель диаграмм SEM.

 

Обработка данных / управление данными

 

Преобразования данных; фреймы данных; сопоставление-слияние; импорт / экспорт данных; ODBC; SQL; Юникод;обработка по группам; добавление файлов; сортировка; транспозиция строк-столбцов; маркировка; сохранение результатов и другое.

 

Особенности программирования

 

Добавление новых команд; сценарии; объектно-ориентированное программирование; программирование меню и диалоговых окон; динамические документы; Markdown; менеджер проектов; интеграция с Python; плагины Java; плагины C/C ++.

 

Многоуровневые модели со смешанными эффектами

 

Непрерывные, двоичные результаты, результаты подсчета и выживания; модели с двумя, тремя и более высокими уровнями; обобщенные линейные модели; нелинейные модели; случайные перехваты; лучайные наклоны; скрещенные случайные эффекты; BLUP эффектов и подходящих значений; иерархические модели; остаточные структуры ошибок; корректировки DDF; поддержка данных опроса.

 

Байесовский анализ

 

Тысячи встроенных моделей; одномерные и многомерные модели; линейные и нелинейные модели; многоуровневые модели; непрерывные, двоичные, порядковые и счетные результаты; байес: префикс для 46 команд оценки; непрерывные одномерные, многомерные и дискретные приоры; свои собственные модели; множественные цепи; диагностика сходимости; постериорные резюме; проверка гипотез; подбор модели; сравнение моделей; прогнозы.

 

Анализ выживания

 

Оценки Каплана – Мейера и Нельсона – Аалена; регрессия Кокса (слабость); параметрические модели (слабость, случайные эффекты); конкурирующие риски; изменяющиеся во времени ковариаты; Вейбулл, экспоненциальный, и модели Gompertz; другое.

 

Панель / Лонгитудинальные данные

 

Случайные и фиксированные эффекты с устойчивыми стандартными ошибками; линейные смешанные модели; пробит со случайными эффектами;GEE; пуассон со случайными и фиксированными эффектами; динамические модели данных панели; инструментальные переменные; тесты единичного корня панели.

 

Двоичные, счетные и ограниченные результаты

 

Логистика, пробит, тобит; пуассоновый и отрицательный биномиальный; условный, полиномиальный, вложенный, упорядоченный, упорядоченный по рангу и стереотипный логистический; полиномиальный пробит; предельные эффекты; другое.

 

Мета-анализ

 

Величины эффекта; общие, фиксированные и случайные эффекты; лерево, воронка и другие графики; анализ подгрупп и совокупный анализ; мета-регрессия; эффекты малых исследований; систематическая ошибка публикации.

 

Mata – язык программирования Stata

 

Интерактивные сеансы; крупномасштабные проекты разработки; оптимизация; инверсии матриц; декомпозиции; собственные значения и собственные векторы; движок LAPACK; действительные и комплексные числа; строковые матрицы ; интерфейс с наборами данных и матрицами Stata; числовые производные; объектно-ориентированное программирование.

 

Выбор модели

 

Дискретный выбор; ранжированные альтернативы; условный логит; полиномиальный пробит; вложенный логит; смешанный логит; групповые данные; предикторы, специфичные для конкретного случая и альтернативы; интерпретировать результаты - ожидаемые вероятности, ковариатные эффекты, сравнения между альтернативами.

 

Расширенные регрессионные модели (ERM)

 

Эндогенные ковариаты; групповые данные; учет проблем в одиночку или в комбинации; непрерывные результаты с интервальной цензурой, двоичные и порядковые результаты; другое.

 

Обобщенные линейные модели (GLM)

 

10 функций связи; пользовательские ссылки; 7 распределений; оценка ML и IRLS; 9 оценщиков дисперсии; другое.

 

Мощность, точность и размер выборки

 

Мощность; размер выборки; размер эффекта; минимально обнаруживаемый эффект; ширина КИ; среднее; пропорции; отклонения; корреляции; ANOVA; регрессия; рандомизированные исследования; исследования типа «случай-контроль» • когортные исследования; таблицы сопряженности; анализ выживаемости; сбалансированные или несбалансированные проекты; результаты в виде таблиц или графиков.

 

Документация

 

31 учебное пособие; более 15 000 страниц; плавная навигация; тысячи проработанных примеров; быстрые запуски; методы и формулы; ссылки.

 

Непараметрические методы

 

Непараметрическая регрессия; Wilcoxon–Mann–Whitney; корреляции Спирмена и Кендалла • тесты Колмогорова — Смирнова; точные биномиальные КИ; данные о выживании; сглаживание;самонастройка.

 

Основная статистика

 

Резюме; перекрестные таблицы; корреляции; z и t тесты; тесты на равенство отклонений; есты пропорций; доверительные интервалы; факторные переменные.

 

Лассо

 

Лассо; эластичная сетка; выбор модели; прогнозирование; логический вывод; непрерывный, бинарный подсчет результато; перекрестная проверка; адаптивное лассо; войной выбор; частичное распределение; двойное машинное обучение; эндогенные ковариаты; другое.

 

Пространственные авторегрессионные модели

 

Пространственные лаги зависимых переменных, независимых переменных и авторегрессионных ошибок; фиксированные и случайные эффекты в панельных данных; эндогенные ковариаты; анализ побочных эффектов.

 

ANOVA / MANOVA

 

Сбалансированные и несбалансированные проекты;факторные, вложенные и смешанные проекты; повторные измерения; маргинальные средства; контрасты.

 

SEM (моделирование структурных уравнений)

 

Построитель графических диаграмм путей; стандартизированные и нестандартные оценки; индексы модификации; прямые и косвенные эффекты; непрерывные, двоичные, счетные, порядковые и выживаемые результаты; многоуровневые модели; случайные наклоны и перехваты; другое.

 

Точная статистика

 

Точная логистика и регрессия Пуассона; точная статистика «случай – контроль»; биномиальные тесты; точный критерий Фишера для таблиц r × c.

 

Анализ латентного класса

 

Двоичные, порядковые, непрерывные, счетные, категориальные, дробные и элементы выживания; добавить ковариаты к членству в классе модели;объединить с моделями пути SEM;ожидаемые пропорции класса; правильность соответствия; прогнозы членства в классе.

 

Программируемая максимальная вероятность

 

Пользовательские функции; NR, DFP, BFGS, BHHH; Тесты Вальда; Данные опроса; Числовые или аналитические производные.

 

Модели DSGE

 

Возможности: указывать модели алгебраически; решать модели; оценивать параметры; идентификационная диагностика; стратегии и матрицы перехода; IRF;динамические прогнозы.

 

Методы опроса

 

Многоэтапные проекты; начальная загрузка, BRR, линеаризованная оценка и оценка отклонений SDR; посттратификация; калибровка; DEFF;предиктивные поля; средние, пропорции, отношения, итоги; сводные таблицы; поддерживаются почти все виды оценки.

 

Квалификация установки

 

Отчет IQ для регулирующих органов, таких как FDA; проверка установки.

 

Контрасты, парные сравнения и поля

 

Возможности: сравнивать средние значения, перехваты или уклоны;сравнивать с эталонной категорией, смежной категорией, средним значением и т. д.; ортогональные многочлены; корректировки множественного сравнения; графически рассчитать средние значения и контрасты; графики взаимодействия.

 

Кластерный анализ

Иерархическая кластеризация; дендрограммы; правила остановки; расширяемый пользователем анализ.

 

Многовариантные методы

 

Факторный анализ; главные компоненты; дискриминантный анализ; ротация; многомерное масштабирование; анализ соответствия; биплоты; дендрограммы; расширяемый пользователем анализ; другое.

 

 

Функции управления данными Stata

  •  Импорт и экспорт.
  • ODBC, SQL.
  • Возможность сортировать, сопоставлять, объединять, добавлять и создавать данные.
  • Встроенная электронная таблица.
  • Unicode.
  • Обработка текстовых или двоичных данных.
  • Доступ к данным локально или в Интернете.
  • Сбор статистики по группам.
  • BLOB.
  • Многое другое.

Качественная графика

 

Stata позволяет легко создавать графики с четким стилем публикации. Можно создать собственный график или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков воспроизводимым способом. Поддерживается экспорт графиков в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра. С помощью встроенного редактора графиков можно что-либо изменить в графике или добавить заголовки, заметки, строки, стрелки и текст.

 

Динамическое создание документов

  • Динамическая уценка документов.
  • Создание документов Word.
  • Создание PDF документов.
  • Создание файлов Excel.
  • Схемы для графики.
  • Word, HTML, PDF, SVG, PNG.

 

Простое управление

 

Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактора данных, менеджера переменных, редакторов графиков и диаграмм SEM.

 

Автоматизация

 

Stata имеет тысячи встроенных процедур, чтобы упростить выполнение заданной последовательности задач. Можно также написать сценарий для выполнения своей задачи в заданном наборе данных и преобразовать его по мере надобности.

 

Расширенное программирование

 

Mata – это интерактивная среда для работы с матрицами и платформа разработки, которая может создавать скомпилированный и оптимизированный код. Mata включает в себя специальные функции для обработки данных панели, выполняет операции с реальными или сложными матрицами, обеспечивает полную поддержку объектно-ориентированного программирования и полностью интегрирован со всеми аспектами Stata.

 

Внесенные сообществом функции

 

Разработчики и пользователи добавляют новые функции каждый день, чтобы отвечать растущим требованиям современных исследователей.

 

Кроссплатформенность

 

Stata будет работать на компьютерах с ОС Windows , Mac и Linux / Unix.

 

Новое в редакции Stata 16:

 

  • Лассо: предлагаются все ожидаемые инструменты для выбора модели и прогнозирования – перекрестная проверка, коэффициент пути, анализ узлов, эластичная сеть и другое.
  • Отчетность: возможность создавать файлы Word, HTML, PDF и Excel с результатами Stata и графиками в динамическом режиме.
  • Мета-анализ позволяет легко суммировать результаты нескольких исследований: оценить общий размер эффекта, выполнять метаанализ со случайными, фиксированными или общими эффектами, проводить мета-регрессию и накопительный мета-анализ, оценивать предвзятость публикаций и многое другое.
  • Выбор модели и интерпретация результов.
  • Интеграция с Python.
  • Новинки в байесовском анализе: диагоностика сходимости Гельмана-Рубина, несколько цепочек, новые прогнозы и задние прогностические значения p.
  • ERM-панели данных.
  • Импорт данных из SAS и SPSS.
  • Непараметрическая серия регрессии.
  • Несколько наборов данных в памяти.
  • Смешанный логит данных панелей.
  • Нелинейные модели DSGE.
  • Многопрофильная IRT.
  • Модели xtheckman.
  • Нелинейные модели со смешанными эффектами: с задержками, отведениями и различиями.
  • Гетероскедастический упорядоченный пробит.
  • Численная интеграция и линейное программирование.
  • Обновленный интерфейс Mac.
  • Автозаполнение в редакторе Do-файлов.

Системные требования:

 

Stata for Windows

  • Windows 10/8/7 / Server 2019/2016/2012/2008/2003* (* Windows 64-bit с процессором Intel или AMD x86-64)

Stata for Mac

  • процессор Intel 64-bit (Core2 Duo или выше) с macOS 10.11 и более поздними редакциями

Stata for Unix

  • процессор 64-bit (x86-64 или совместимый) с ОС Linux
  • Для xstata должен быть установлен GTK 2.24

 

Требования к оборудованию:

  • Stata/IC - 1GB памяти, Stata/SE - 2GB памяти, Stata/MP - 4GB памяти
  • Stata - 1GB свободного пространства на диске
  • Stata for Unix - видео-карта с воспроизведением тысячи и более цветов (16-bit или 24-bit цвета)

Stata техподдержка

 

Поддержка предоставляется только для самой последней редакции Stata.

При условии, что пользователь поддерживает текущее обслуживание Stata, он получает следующую редакцию Stata автоматически и без дополнительной оплаты.

 

Преимущества обслуживания:

  • Предсказуемость. Можно будет знать годовую стоимость и предвидеть расходы на обновление.
  • Обновления и безопасность. Гарантирован постоянный доступ к обновлениям, включая улучшения программного обеспечения, исправления ошибок и исправления в безопасности.
  • Служба поддержки. Бесперебойный доступ к технической поддержке от специально выделенного штата программистов и статистиков Stata.
  • Доступ. Уведомления о новых выпусках Stata, а также бесплатное автоматическое обновление редакции Stata.
  • Приоритет. Приоритетный доступ к новым функциям.
  • Удобный. Своевременные напоминания о том, что срок обслуживания истекает.
  • Владение. Лицензия останется в его собственности без перебоев в доступе, даже если срок обслуживания не будет продлен.

 Обслуживание можно приобрести только при покупке новой лицензии или обновлении существующей.

 

Группа компаний Delphitech.kz

 

Адрес: г. Алматы, Казахстан

              ул. Орманова, 76, офис 2 

телефон: +7 (707) 609 98 00 

                   +7(707) 640 45 25 

                   +7 (707) 518 18 30

email: sales@delphitech.kz

            director@delphitech.kz

            dtechkz@mail.ru

 

Свяжитесь с нами по WhatsApp!